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在数字化浪潮的推动下,AI 语音客服逐渐走进供热行业。据统计,截止到 2024 年第一季度,全国已有超过 30%的供热企业引入了 AI 语音客服系统,这一比例相较于 2023 年初增长了 12%。AI 语音客服凭借其能够实现 24 小时不间断服务、快速响应客户咨询,并可同时处理多通电话的优势,显著提高了供热企业在信息查询、故障申报等基础服务环节的处理效率。
以某集团供热企业为例,该企业自 2022 年引入 AI 语音客服后,在报修业务上的日均受理量从原本的 200 单提升至 350 单,处理时间平均缩短了 30%,人力资源成本降低约 15%。具体参数指标方面,该 AI 语音客服系统的识别准确率达到了 92%,多轮对话成功率为 85%,这些数据充分显示了其在提升企业运营效率上的显著作用。
然而,从我们对供热行业座席员进行的一项调查中发现,有近 60%的座席员明确反对 AI 语音客服完全替代人工服务。其主要原因在于供热行业业务类型的复杂性和特殊性,客户咨询与投诉往往涉及供热设备故障、室温不达标等实际问题,需要人工座席凭借专业知识和经验进行判断与处理。
比如在东北地区,冬季室内温度不达标是高频问题,但导致这一情况的原因却大不相同,可能是管道堵塞、循环泵故障,也可能是外部管网压力不足。在这样复杂的场景下,AI 语音客服难以全面准确地分析问题并提供有效解决方案。有座席员反馈,“之前碰到一个客户说家里温度低,AI 客服按流程只是记录了信息让等待维修,但实际人工沟通时发现是客户私自放水导致管道缺水,及时提醒就解决了问题,要是全靠 AI 可就耽误事儿了。”
另外,客户情感关怀也是人工智能难以企及的。供热行业很多客户是居民用户,在遇到供热问题时情绪较为焦虑,人工座席可以通过沟通安抚客户。据相关调研,客户对有人工干预的服务满意度比纯 AI 服务高出 20%。
在供热行业最新标准文件《供热系统运行维护与节能技术规范(2024 版)》中,对客户服务环节提出了更高要求,强调要保障客户服务的质量和效率,既要利用新技术提升服务水平,也不能忽视人工服务的重要性。
从政策层面来看,对比 2020 - 2025 年的供热行业政策能发现明显变化。2020 年左右的政策更侧重于供热基础设施建设和节能减排,而随着行业发展,2023 - 2025 年的政策开始更多关注用户服务体验和服务质量监管。这意味着,供热企业在引入 AI 语音客服时不能完全依赖技术,还需满足政策对服务质量的严格要求。
对于 AI 语音客服是否应该替代人工,在供热行业内部也存在一定争议。一部分管理者认为应顺应科技发展趋势,加大对 AI 语音客服的投入和推广,实现降本增效。他们指出随着技术不断进步,AI 的能力会迅速提升,能够逐渐承担更多工作任务。然而,另一部分管理者则支持保留一定比例的人工座席。他们觉得尽管 AI 有优势,但供热行业对服务的专业性和人性化要求极高,人工座席在处理复杂问题和维系客户关系上是不可替代的。
为了在提高效率与保证服务质量之间找到平衡,供热企业需要采取一种融合发展的模式。一方面,持续优化 AI 语音客服系统,提升其智能水平,通过大数据和机器学习,让 AI 不断学习人工座席处理复杂问题的经验,逐步扩大其服务范围。例如,增加对供热故障诊断算法的优化,提升对复杂咨询问题的应对能力。另一方面,保留并提高人工座席的专业素养和服务水平,通过定期培训让他们掌握更先进的供热知识和沟通技巧。
展望未来,供热行业客服服务模式必然会在科技进步推动下持续演变。AI 语音客服和人工座席将不再是替代关系,而是相互协作,共同为提升供热行业客户服务水平贡献力量。这要求供热企业管理人员要权衡利弊,科学合理地规划客服团队结构和技术投入,以适应行业发展和客户需求的双重变化。